根據CB Insights和Orrick法律事務(wù)所的分析報告稱(chēng)：2012年，風(fēng)險資本家在大數據領(lǐng)域的投資超過(guò)以往所有的年份。報告同時(shí)指出，大數據企業(yè)在2012年的交易量與上一年相比提升了20%(從132例上升到164例)。僅僅是在2012年的第四季度，大數據行業(yè)就有49家企業(yè)獲得風(fēng)險投資。

引起比較大關(guān)注的公司有Basho，ClearStory Data， Continuuity， Drawn to Scale，Mortar Data以及WibiData。

盡管交易數量上有了很大的提升，但是2012年VC投資在大數據初創(chuàng )公司上的總額僅有13.9億美金，比去年下降了接近7%。平均交易規模也有所下降，從600萬(wàn)美元降到570萬(wàn)美元。

2012年，大數據初創(chuàng )公司按照引進(jìn)的風(fēng)投資金數目進(jìn)行排序，前5位分別是：Cloudera ($65 million)，Palantir Technologies ($56.1 million)， Rocket Fuel ($50 milion)， 10gen ($42 million)，Nimble Storage ($40.7 million)。

Cloudera：Cloudera在Hadoop生態(tài)系統中，算得上是規模最大、知名度最高的公司之一。公司于2008年創(chuàng )建，而且Cloudera的創(chuàng )建者陣容非常豪華：Facebook、谷歌和雅虎的前工程師杰夫·哈默巴切(Jeff Hammerbacher)、克里斯托弗·比塞格利亞(Christophe Bisciglia)、埃姆·阿瓦達拉(Amr Awadallah)以及現任CEO、甲骨文前高管邁克·奧爾森(Mike Olson)。

Palantir Technologies：數據挖掘及可視化公司Palantir Technologies，其累計融資額達到了1.75億美元。Palantir有兩大產(chǎn)品：Palantir Government和Palantir Finance。在這個(gè)海量數據的時(shí)代，數據挖掘愈來(lái)愈重要，Palantir的投資人Peter Thiel也因此將其稱(chēng)之為下一個(gè)Google和Facebook。

Rocket Fuel：Rocket Fuel是一家廣告展示優(yōu)化的初創(chuàng )公司，公司由Yahoo, DoubleClick和 NASA的高管所創(chuàng )立。它在2010年10月融資1000萬(wàn)美元，公司的投資者還包括Northgate Capital ，Mohr Davidow Ventures, Labrador Capital Fund, Nokia Growth Partners 和 Wilson Sonsini Goodrich & Rosati。

10gen：10gen是一家海量數據處理創(chuàng )業(yè)公司，其主要產(chǎn)品就是目前發(fā)展勢頭很好的NoSQL——MongoDB，2011年它曾經(jīng)收到了由紅杉資本(Sequoia Capital)牽頭，Flybridge Capital及Union Square Ventures兩家風(fēng)投共同完成的融資，融資額度高達2000萬(wàn)美元。2012年5月獲得由New Enterprise Associates領(lǐng)投的新一輪4200萬(wàn)美元投資，其它投資方還包括Sequoia Capital, Flybridge Capital Partners以及Union Square Ventures。

Nimble Storage：Nimble Storage是一家存儲和備份解決方案初創(chuàng )公司，在2011年就已經(jīng)融資5800萬(wàn)美元。Nimble認為它可以成為全球領(lǐng)先的iSCSI存儲陣列廠(chǎng)商，只是時(shí)間早晚的問(wèn)題。

那么各家風(fēng)投公司投資的大數據公司都有多少呢?排名第一的是SV Angel，它投資了14家公司，Sequoia Capital(紅杉資本)和IA Ventures并列第三，都投資了13家公司，New Enterprise Associates緊隨它們的排名，投資了12家公司，First Round投資了10家。

調查報告顯示，投資大數據基礎設施建設的資金一直在持續下滑，而大數據分析引起了越來(lái)越多的公司關(guān)注，就像GigaOM的記者所說(shuō)的那樣：“其實(shí)，對SQL支持并不是Hadoop的最終目標，但是這一特性將會(huì )幫助Hadoop找尋自己的生存方式，讓Hadoop在那些已經(jīng)明白下一代分析的重要性但又不想邁向MapReduce專(zhuān)家之路的公司中取得一席之地。”