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日日順以多模態(tài)AI識(shí)別技術(shù),引領(lǐng)數(shù)字云倉發(fā)運(yùn)模式變革
在中國,每秒有近8千個(gè)快遞被攬收,大促時(shí)一天可能有超6.3億個(gè)快遞訂單。這當(dāng)中,家電商家的發(fā)貨煩惱尤為突出:貨物體積大、手動(dòng)錄單慢,找個(gè)又快又省的倉庫還得反復(fù)比價(jià)。行業(yè)不是不想智能化,而是門檻太高——既要有數(shù)億訂單數(shù)據(jù)支撐分析,又要有過硬的AI算力。
2月5日,日日順供應(yīng)鏈數(shù)字云倉平臺(tái)再次升級(jí),其通過創(chuàng)新十余項(xiàng)智能體矩陣和多項(xiàng)智家算法模型,啃下這塊硬骨頭,成為家電物流行業(yè)首個(gè)多模態(tài)AI識(shí)別發(fā)運(yùn)平臺(tái),讓發(fā)貨變得像“說話”一樣簡(jiǎn)單。

這個(gè)平臺(tái)帶來的改變,首先體現(xiàn)在與它交互的方式上?,F(xiàn)在,商家無需在復(fù)雜的表格和菜單中層層點(diǎn)擊,可以直接用多種方式“告訴”系統(tǒng)自己的需求。比如,說一句“把這批10臺(tái)洗衣機(jī)發(fā)到青島嶗山區(qū)”,或者直接上傳一張寫有地址的圖片、一個(gè)包含貨品的表格文件,AI便能馬上理解意圖,地址大模型還能自動(dòng)糾錯(cuò)和補(bǔ)全缺失信息,確保送貨信息正確,省去反復(fù)核對(duì)和修改的麻煩。

隨后,AI尋倉比價(jià)系統(tǒng)開始發(fā)揮“智能調(diào)度官”的作用。它根據(jù)目的地和貨物情況,即時(shí)比對(duì)不同倉庫的庫存、各家物流公司的價(jià)格和速度,幾秒鐘內(nèi)就能為客戶提供一個(gè)“又快又省”的方案。
目前,這項(xiàng)能力已累計(jì)服務(wù)超過3500家客戶,處理智能訂單達(dá)十萬級(jí)。數(shù)據(jù)顯示,通過系統(tǒng)推薦的優(yōu)化方案,平均能為客戶降低約10%的物流成本,單筆訂單的處理效率也提升約66%。例如,上海某客戶在使用后,超過85%的訂單都轉(zhuǎn)向了這種更省心的智能發(fā)貨方式。
隨著海爾智慧家庭戰(zhàn)略的全面推進(jìn),日日順數(shù)字云倉平臺(tái)的這項(xiàng)能力也正通過海爾智家全場(chǎng)景生態(tài)觸點(diǎn),銜接前端的智慧生活場(chǎng)景與后端的智能物流服務(wù),為商家和終端用戶提供更高效、確定的物流體驗(yàn),為智慧家庭的完整體驗(yàn)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
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